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一幅纸质图像原稿，经扫描输入到计算机，如果在屏示屏上看到的颜
色与原稿上的颜色有差异，我们就称之为偏色。这种方式是完全凭人
眼所能感觉到的色彩差异来进行判别的。但对于数字原稿图像，在没
有可比较的实物前提下，全凭人眼观察是不准确的。此时就需要计算
机把图像是否偏色的信息准确的告诉我们，从而有针对性地进行校
正。本文主要分析在不考虑硬件设备颜色空间的前提下，如何在
PhotoShop 软件中分析图像的偏色问题。
1 颜色理论基础
在颜色系统中，色光的三原色红(R)、绿(G)和蓝(B)色按照颜色的
亮度值从 0(黑)到 255(白色)的值进行混合能够产生自然界中的约
1670 万种颜色。在这三种颜色中，当三种颜色的亮度值相等时，产
生灰色;当三种亮度值都是 255 时，产生纯白色;而当所有亮度值都是
0 时，产生纯黑色。
在色轮上，红色和绿色混合得到其中间色黄色;红色和蓝色混合
得到其中间色品红;绿色和蓝色混合得到其中间色青色。。
色料的三原色青(C)、品红(M)、黄(Y)以及黑(K)按照油墨不同浓度的百分比进行混合从而形成打印或印刷颜色。在三种色料中，当三
种色料的油墨浓度相等时，产生灰色;当三种油墨浓度都为 100%时，
产生灰黑色(由于油墨本身有杂质，所以只能得到灰黑色，而不是纯
黑色);当三种油墨都为 0 时，产生白色(也即无油墨)。
在色轮上，青色加品红混合得到其中间色蓝色;青色加黄色得到
其中间色绿色;品红加黄色得到其中间色红色。
以上红(R)、绿(G)、蓝(B)、青(C)、品红(M)和黄(Y)六种颜色反
映在一个色轮上，它们之间的关系是：
1)色轮上对角线方向的颜色互为补色，如蓝色的补色为黄色。
2)色轮上相隔的两种颜色混合得到的是这两种颜色的中间色，如
红色加绿色得到的是黄色。
3)在 R、G、B 中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色
的补色，如红色加绿色得到的是蓝色的补色即是黄色。
4)在 C、M、Y 中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色
的补色，如青色加品红色得到的是黄色的补色即是蓝色。对于 RGB 颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，
此图像就偏向此种颜色。但颜色信息很少或者为 0 时，此图像就偏向
此种颜色的补色。
同样对于 CMYK 颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息
很多时，此图像就偏重于此种颜色。但颜色信息很少或者为 0 时，此
图像就偏重于此种颜色的补色。
2.根据图像的直方图判别图像偏色情况
在 PhotoShop 软件中，打开图像直方图调板，在直方图扩展视图
中，图像的复合通道显示的“平均值”是整个图像的平均亮度值，如果
单个颜色通道的“平均值”与其接近，表示不偏色;如果单个颜色通道
的“平均值”与其相差很大，一般表明此图像偏色。
对于 RGB 颜色模式的图像，如果单个颜色通道的“平均值”比复
合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色;如果单个颜色通道
的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色的补
色。
CMYK 颜色模式的图像与 RGB 颜色模式的图像相反，如果单个
颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色的补色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，
表明此图像偏向此种颜色。
3 依据中性灰理论判别图像的偏色情况
从色彩理论上看，等量的红(R)、绿(G)和蓝色(B)以及等量的青
(C)、品红(M)和黄色(Y)油墨混合后会产生灰色。
R255+B255+G255=白色
R254+B254+G254=灰色
… …
R128+B128+G128=灰色
… …
R1+B1+G1=灰色
R0+B0+G0=黑色C0+M0+Y0=白色
C1+M1+Y1=灰色
… …
C50+M50+Y50=灰色
… …
C99+M99+Y99=灰色
C100+M100+Y100=灰黑色
在正常光照射下，如果一幅图像上应该为灰色的位置处的像素不
显示灰色，那么此图像就一定偏色。
以上通过图像的直方图和中性灰理论分析图像偏色的两种方法
在印前作业中可以有效地帮助我们分析查看图像的偏色情况。颜色理
论是分析图像偏色的基础。在计算机中，图像的颜色信息是以数字的
形式表现的，如果对颜色理论掌握不准，就很难分析出图像的偏色问
题。另外，对于颜色理论的掌握也是我们后期调整图像偏色的基础，所以，读者对于颜色理论应该多加强学习。
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