数字摄影是随着现代科技的不断发展，传统的胶片式的照相记录提升到现在的数字摄影记录，它主要的功能是:
一，数字摄影
1，通过数字技术把我们摄影的图像通过电脑芯片处理器的处理转换成数字图片，
2，数字摄影可以随拍随看，
3，数字摄影的图片，可以用文件的形式进行整理，调整，修饰，更改，复制等，
4，数字摄影的图片把光影转换成电子数字信息，保存在电脑储存器中，需用时可随时调出。
5，数字摄影的图片可方便，快速的传输'到需要的地方，
6，数字摄影有成本低，高质量的优势。
二，数字摄影系统的构成
1，数字相机。
2，白平衡，焦距。感光度。
3，镜头，长镜，广角。
4，芯片，处理器，储存器，打印。
5，图像文件的格式，压缩处理。
以前我们用的照相机，摄像机用的是模拟存储技术的胶卷和录像带，现在用的是数字存储技术数码相机，摄像机，包括现在用的手机。
摄影中的直方图是什么意思？
当我们拍完一张照片时，马上要做的事情就是看照片的曝光是否正确。那么要怎么判断照片的曝光是否正确呢？凭肉眼看？凭感觉？这些方法都是不科学的，今天给大家讲讲如何用科学的方法看照片的曝光是否正确。判断一张照片曝光是否准确，看直方图是最直接有效的办法。
一、什么是直方图
先给大家讲讲怎么看直方图，直方图的横轴表示亮度，从左往右表示亮度越来越高；直方图的纵轴表示像素，从下往上表示像素越来越多。横轴上的数值为0—255,0就是黑色，255就是白色。如果横轴上某个地方峰很高，那就说明这个亮度下的像素多。
左图为过曝，右图为欠曝
二、直方图的参数如何读
在给大家讲直方图参数方面的知识时，先问大家一个问题：如果有两张照片，直方图是一样的，那么这两张照片的画面也是一样的吗？答案是否定的，因为直方图记录的是像素的亮度信息。知道了这个后来给大家介绍一下直方图上的一些术语，比如：平均值、色阶、数量、百分比等。
平均值：如果照片的平均值越高，那么照片的亮度也越亮，以128为中间值。平均值的算法很简单，你拿图像的亮度总值÷图像像素总数就能得出平均值了。
标准偏差：这个有点难理解，因为它是统计学名词。我数学不好，所以我对这东西的理解也不怎么到位。但是大家只要记住这个结论就行了：标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。
中间值：这个就好理解了，将照片所有像素的亮度值排个序（从大到小/从小到大都行），然后在中间的就是中间值。中间值它能从侧面反映照片的整体亮度。
像素：这个就不用多讲了吧，学摄影应该对这东西很熟悉了。
色阶：就是指这个地方的亮度，也就是0-255的某个值。
数量：指的是这个亮度下的像素值，横轴为亮度，纵轴为像素，对应看就行了。
百分比：当前色阶在整个色阶中的位置。
三、通道是怎么回事
如果你仔细看完上面的内容，相信对直方图应该有个最基本的了解了；但是想要更加全面的了解直方图，那么就还要学一些知识。
通道里面分为很多种：RGB，红，绿，蓝，明度，颜色。大家不要把直方图中的数量和像素搞混了，直方图中的像素和数量不是一个概念。当你选择RGB通道时：最大数值=像素值×3；而当你选择其它的通道时：最大数量值＝像素值。可能这样说有点难懂，给大家举个例子就容易理解了。
比如色阶为100，来看看不同通道下的数量是多少。
色阶为100，在RGB通道下数量为3119；
色阶为100，在R通道下数量为945；
色阶为100，在G通道下数量为1610；
色阶为100，在B通道下数量为564。
不知道大家有没有看出来，当色阶为100时，RGB通道下的数量是R+G+B的总和，也就是说RGB通道的数量是R、G、B三个的数量加起来的。
那么像素是什么呢？我们都知道RGB代表红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色，而当这三种颜色混合在一起时就变成了一种颜色，这就是我们所说的像素。这也就是为什么在单R、G、B通道下最大数量值＝像素值了。
同理，RGB通道和明度通道也不一样。这是RGB通道：
这是明度通道：
看到这里可能有人会问：直方图不是反映照片亮度信息的吗？为什么RGB通道和明度通道会有所不同。这是因为计算方法不同，明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：30%×R+59%×G+11%×B。 这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值。
说实话我弄懂这些知识也花了不少时间，因为太复杂，而我又是一个看到数字就晕的人。我已经尽量简洁、用通俗易懂的话语来讲了。我用红色通道来给大家讲一下，这样大家更容易理解。
红色通道：
大家能看懂红色通道下的直方图吗？给大家简单讲一下红色通道下的直方图，这个直方图说明照片的红色信息主要分布在中间和暗部，亮部的红色信息很少。这些单个的通道对于后期调色、纠正色偏有很大的帮助。
大家不要嫌麻烦，弄懂直方图对理解曝光有很大的帮助，给大家举个例子：
上面三个直方图分别表示三张照片的曝光；
第一张照片直方图全在右边，说明过曝；
第二张照片直方图大部分在左边，说明欠曝；
第三张直方图分布相对均匀，说明曝光准确。
下面这三张照片分别对应了上面的三张直方图照片。
很多人看完对应照片可能会问：直方图显示的不是过曝吗？不是欠曝吗？怎么下面对应的照片是正常的。因为直方图它记录的只是像素的亮度信息，简单来说：我不改变像素，只是改变他们相对的位置，直方图是不会有任何变化的，但是照片的画面却会变。
所以大家一定要记住：直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。曝光准不准确，与亮度分布是否均匀没有必然联系。
五、直方图的应用
我前面讲了看照片的曝光是否准确要看直方图，而后面又讲了直方图只是记录像素的亮度信息，与曝光准不准确没有必然联系，这不是前后矛盾吗。其实这个并不矛盾，就像数学老师给你说1+1=2，而化学老师给你说1+1不等于2一样。视不同的情况而定，那么直方图到底该怎么用呢？
使用直方图需要结合当时的环境来使用，比如：当你在光线强烈的环境下拍摄，看不清相机的液晶屏，更无法去判断拍出来的照片曝光是否准确。但是在这种时候你去看直方图它就能告诉你曝光是否准确。
更实际点来说就是：你在拍摄雪景时，低光和中间调都不可能有大量像素；拍摄乌云密布的天空时，高光部分也不可能有大量像素。这个需要大量的时间去学习和实践，不是看一两篇文章就能学会的。
如果打击没看懂，那么下面的讲解应该怎么都能懂了。
摄影除了要学会调整各种参数，学会构图，还得学会怎么看直方图。今天就给大家介绍一下直方图，无论是相机的直方图还是后期软件中的直方图都是大同小异的，所以不用去分什么相机中的直方图还是后期软件中的直方图。
直方图就像下面这样，分为纵轴和横轴，纵轴代表像素量，横轴代表色阶。纵轴说白了就是代表照片色调的像素数，线越向上就表示像素信息越多。而横轴代表的是照片的明暗程度，左面代表暗部，右边代表亮部。
在拍好照片后可以在相机的显示屏上看一下照片的直方图，从而判断照片曝光量的大小。通过看直方图的纵轴和横轴，能直观地看到照片的曝光情况。
以前的相机显示屏并不大、像素还低，想要从小小的显示屏中查看照片的效果是很难的；有时拍出来的照片曝光不足或者过度，在显示屏中也看不出来。
现在就不一样了，单反相机的显示屏足够大，像素也够；你能在单反相机的显示屏中仔细的查看照片的曝光是否准确。
直方图中的坐标图形代表照片的色调曲线，表示构成照片的色调分布情况。直方图的水平轴方向是一个256级灰度标：左端为0，中间为127，右端为255。
上面说过了横轴代表亮部和暗部，从左往右表示照片中从暗部到亮部的像素数量。如果你拍的照片曝光是准确的，那么柱状图从左往右都是有分布的，明暗细节都有，并且分布均匀，不会出现太大的落差。曝光准确的照片，直方图左右两侧是不会有像素溢出的，就像第一张图显示的那样。
直方图的纵轴则表示所占明暗部分的面积，峰值低则表示明暗的像素数量少，反之则高。
直方图说白了就是一个统计照片色阶像素的坐标系，在横轴的最左边为黑色（黑色阶），黑色代表没有像素、信息则为0；而在横轴的最右侧为白色（白色阶），白色是有像素、有信息的，在最右边为255.中间则是黑色和白色的过度色阶。
纵轴则表示的是色阶的像素级，峰值低数量就少，反之越多。注：直方图只表示照片各个色阶的数量，而不表示这些色阶在照片上的分布。
接下来举两个列子：
这是一张日落的照片，亮的部分有很多，暗的部分也有很多，成两极分化。所照片的直方图看起来就是两边高，中间低，直方图的右边还有像素溢出。两边高中间低的直方图在拍日出、日落时最常见。
这张照片光线好，油菜花也拍的不错，但为什么直方图的右边很高呢？是曝光过度吗？
照片并没有曝光过度，因为天上的白云很多，所以直方图的右边才会很高。而照片中暗的部分很少，所以才出现了这种情况。
今天我想跟大家深度探讨一下直方图。
当我们搜索一下直方图的教程文章无非是以下的观点：
1曝光过度照片的直方图
2曝光不足照片的直方图
3反差过大照片的直方图
4偏灰照片的直方图
问题在于没有解释什么是直方图，直方图真正的意义是什么
我遇到过一个场景：
一个摄影老师看一个学生拍的照片
学生说：“老师，我的这个照片构图怎样”
老师说：“直方图不行，你要重拍”
我想问，构图跟直方图有关系吗？难道照片好坏真的是直方图决定吗？
但是在各大摄影比赛的时候，那个评委老师评照片的时候，说这个照片直方图不行？
我们看到一张好照片的时候，90%摄友根本不知道什么是直方图。
那为什么我们在摄影圈，那么多人来拿直方图说事呢？
因为越复杂越好，摄影初学者听到新名词就害怕，你害怕就对了。说明你需要学习，但是现实真的是这样吗？
所以我今天来讨论一下这个问题。希望大家可以解开心中这个迷惑！
大家看到这个图片，是一片黑色的，我们可以说这个照片没有进行曝光。是没有影像的。
我们再来看这个照片，一个黑，一个白，我们可以说这个照片存在了反差，比如黑白反差。
但是我们目前图像世界里面的反差不止黑与白。
我们的图像的黑白之间是有256个亮度级别，就是0代表最黑，255代表最白
所以我们的层次是这样的，下图
如果一张照片从最黑到最亮都具备，我们可以说照片的层次很好，但是目前我们数码相机的获取最黑最亮的细节是有限的。远远达不到我们的肉眼程度。
正是因为如此，所以我们摄影圈产生了很多提高细节的方法，比如HDR，高动态范围，包围曝光合成。这些技法后面我会一 一分享。
大家可以看到这个照片就是左边细节比较丰富，右边细节就丢失严重，这个换一种说法，层次过度不好。
所以出现层次不好的照片，我们可以利用后期去控制调整，来恢复一部分细节，这个就是为什么我们要数码后期原因之一，就是还原照片的细节。
还原照片的细节，我们是怎么还原呢？依靠的基本标准是什么呢？
这个我们就是看，我们的照片是由什么组成的。
我们在图像大小里面查看一下一张照片的像素，发现是800*533，也就是说这个照片至少有40万的像素点组成。
因为像素是组成照片的最小单位。
比如我们放大一张照片看到的马赛克就是像素了
我们对这些像素调整，就是最原始的数码后期原理。
所以我们调整照片的本质是对像素的调整。
但是像素太抽象了，我们无法观看到整体的效果，所以我们利用后期的一些工具，比如曲线，色阶，色相饱和度等等对照片的整体调整。
大家可以看到色阶里面对应的分别是照片的暗部，中间调，高光，我们常常看到不同摄影师说的就是调整这里，来控制照片的亮度层次细节。
我们现在就拿一个像素来讲
比如我们平时调整照片，其实就是调整一个像素的饱和度，或者改变色彩
但是反应到直方图，本质就是我们把一个像素的明度改变了。
所以直方图是什么呢？直方图是反应一张照片的像素明暗的分布而已。
而不是现在有些人说的直方图决定一张照片的明暗，这个是明显错误的概念。
为了大家再清楚了解直方图的本质。我们再缩小范围。
如果一张照片只有几个像素，他们这个像素亮度是不一样的，但是他们分布在照片的不同地方，直方图的作用就是，把他们相同的亮度排在一起，让我们知道那个亮度的像素最多。
比如我们在一个教室，有60岁的老人，有30岁的中年人，有20岁的年轻人，他们就像像素一样分布在不同的位置，那我怎么知道是老人多，还是年轻多呢？我们就叫他们排好队就一目了然了。
所以直方图是反应一张照片像素明暗的分布。
我们看一张照片的直方图是可以大概判断是偏亮，还是偏暗。只是一种参考标准。但是不是绝对的。现在很多教程就是说的很绝对。
比如
最明显就是说，这样的直方图是不行的，这个照片不好，等等。
其实别忘记了我们还有一个高调照片，高调照片是可以允许我们直方图这样的。但是几乎所有直方图的教程，没有把这个问题说明白，就一刀切。
所以大家记住，如果你的照片是中间调的照片，出现直方图高光部分溢出，那我们就要调整高光，恢复细节。
如果是高调的照片话，我们就保持好主体曝光，是允许高光溢出的，因为是高调，画面中当然会有高光溢出，这个溢出可能是因为白色太多像素的原因。
比如
这样的直方图就是可以判断，我们的照片是曝光过度，高光细节丢失了
这样的直方图，我们是允许的，因为我们是高调的照片。
所以大家记住了，直方图是根据我们的参考标准来了解，而不是一刀切。
那我们是不是一定要依据直方图来调整图片呢？其实未必，今天我写这个文章也是跟大家搞清楚一个概念，就是直方图是一个参考标准，但是直方图不是绝对，首先你要学会思考你拍照片的目的，是要什么艺术影调，然后怎么去调整。只是说，你懂直方图肯定比不懂好。但是你懂了之后，是不是参考直方图来调，这个是未必的，因为艺术是多元化的。
因为照片的好坏涉及因素太多了，如何调好照片，是需要我们积累审美标准，经过长时间实践积累的艺术审美，大家要做的就是多对比，多提问，总结出自己的眼光之后，你的眼睛就是你的直方图了。
其实我是因为讲课，所以我要把直方图原理说明白给学员，但是我不会绝对要求学员说直方图有多高大上。
而且我调片绝对不会老用直方图放在桌面，我只是作为一种参考，很多时候我用自己的经验就可以调的很好。
比如这张照片，我一眼就看到是曝光不足了，所以我也不需要看它的直方图，因为我知道直方图是怎样的，这个曝光不足，直方图是怎样的教程实在太多了。
但是曝光不足的照片，我们不看，根据经验也可以判断出来，所以我们不需要再调用直方图了，而是直接调整。
大家明白了吗？今天我把直方图原理说明白，就是让大家不要把直方图当做圣经。
最重要就是大家要学会独立思考。直方图视频版到时候会在橄榄图摄影课堂，也许视频方式讲解大家会更加容易懂。
大家也可以先收藏，以后有时间了再参考这个文章，你就会明白很多。
所以学摄影为什么要系统学习就是这个道理了。
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