题主如果需要还原真实色彩的话，首先记得要拍摄RAW+JPG格式的照片，因为JPG一般都是经过相机调校过的，多少都会有一些“不太真实”的色彩添加进去，而Raw格式则是最原始的记录，没有经过相机后期添油加醋，当然，在电脑上用软件看RAW格式的话，你可能会觉得“色彩怎么这么平淡啊”，嗯，这是很正常的，这才是真实嘛~
当然，如果你实在不想拍摄RAW格式的话，JPG设置的时候，注意所有的设置都设成“标准”；
在环境光线偏冷或偏暖时，记得调校白平衡，因为你会发现这时候用自动白平衡拍摄的话，往往会出现蓝紫或者屎黄一样的色彩。为了避免环境光对物体色彩的影响，我们就需要自定义白平衡。
调校的方式也比较简单，拿一张白纸（严格意义上灰卡更好），或者是在这个环境中有白墙、白地板等物体时，选择相机的“自定义白平衡”，然后对着白色物体表面按下快门（不同的机型操作方法略有不同，具体参考各自机型的说明书），就等于告诉相机“这才是白色！”，然后相机就会帮你把色彩纠正过来。
校正白平衡前，画面偏黄
校正白平衡后，画面变回正常
暂时想到这么多，之后再补充吧。觉得有帮助的话，可以点击我的头像关注我，或者到公众号“君峰影像”也能找到我。感谢~
永远不会绝对真实，首先你的查看设备（显示器）就做不到。
如何判断照片偏色，从什么角度判断？
一幅纸质图像原稿，经扫描输入到计算机，如果在屏示屏上看到的颜色与原稿上的颜色有差异，我们就称之为偏色。这种方式是完全凭人眼所能感觉到的色彩差异来进行判别的。但对于数字原稿图像，在没有可比较的实物前提下，全凭人眼观察是不准确的。此时就需要计算机把图像是否偏色的信息准确的告诉我们，从而有针对性地进行校正。本文主要分析在不考虑硬件设备颜色空间的前提下，如何在PhotoShop 软件中分析图像的偏色问题。
1 颜色理论基础
在颜色系统中，色光的三原色红(R)、绿(G)和蓝(B)色按照颜色的亮度值从 0(黑)到 255(白色)的值进行混合能够产生自然界中的约1670 万种颜色。在这三种颜色中，当三种颜色的亮度值相等时，产生灰色;当三种亮度值都是 255 时，产生纯白色;而当所有亮度值都是0 时，产生纯黑色。在色轮上，红色和绿色混合得到其中间色黄色;红色和蓝色混合得到其中间色品红;绿色和蓝色混合得到其中间色青色。。色料的三原色青(C)、品红(M)、黄(Y)以及黑(K)按照油墨不同浓度的百分比进行混合从而形成打印或印刷颜色。在三种色料中，当三种色料的油墨浓度相等时，产生灰色;当三种油墨浓度都为 100%时，产生灰黑色(由于油墨本身有杂质，所以只能得到灰黑色，而不是纯黑色);当三种油墨都为 0 时，产生白色(也即无油墨)。在色轮上，青色加品红混合得到其中间色蓝色;青色加黄色得到其中间色绿色;品红加黄色得到其中间色红色。以上红(R)、绿(G)、蓝(B)、青(C)、品红(M)和黄(Y)六种颜色反映在一个色轮上，它们之间的关系是：
1)色轮上对角线方向的颜色互为补色，如蓝色的补色为黄色。
2)色轮上相隔的两种颜色混合得到的是这两种颜色的中间色，如红色加绿色得到的是黄色。
3)在 R、G、B 中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色的补色，如红色加绿色得到的是蓝色的补色即是黄色。
4)在 C、M、Y 中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色的补色，如青色加品红色得到的是黄色的补色即是蓝色。对于 RGB 颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，此图像就偏向此种颜色。但颜色信息很少或者为 0 时，此图像就偏向此种颜色的补色。同样对于 CMYK 颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，此图像就偏重于此种颜色。但颜色信息很少或者为 0 时，此图像就偏重于此种颜色的补色。
2.根据图像的直方图判别图像偏色情况
在 PhotoShop 软件中，打开图像直方图调板，在直方图扩展视图中，图像的复合通道显示的“平均值”是整个图像的平均亮度值，如果单个颜色通道的“平均值”与其接近，表示不偏色;如果单个颜色通道
的“平均值”与其相差很大，一般表明此图像偏色。对于 RGB 颜色模式的图像，如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色的补色。CMYK 颜色模式的图像与 RGB 颜色模式的图像相反，如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色的补色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色。
3 依据中性灰理论判别图像的偏色情况
从色彩理论上看，等量的红(R)、绿(G)和蓝色(B)以及等量的青(C)、品红(M)和黄色(Y)油墨混合后会产生灰色。R255+B255+G255=白色R254+B254+G254=灰色… …R128+B128+G128=灰色… …R1+B1+G1=灰色R0+B0+G0=黑色C0+M0+Y0=白色C1+M1+Y1=灰色… …C50+M50+Y50=灰色… …C99+M99+Y99=灰色C100+M100+Y100=灰黑色在正常光照射下，如果一幅图像上应该为灰色的位置处的像素不显示灰色，那么此图像就一定偏色。以上通过图像的直方图和中性灰理论分析图像偏色的两种方法在印前作业中可以有效地帮助我们分析查看图像的偏色情况。颜色理论是分析图像偏色的基础。在计算机中，图像的颜色信息是以数字的形式表现的，如果对颜色理论掌握不准，就很难分析出图像的偏色问题。另外，对于颜色理论的掌握也是我们后期调整图像偏色的基础，所以，读者对于颜色理论应该多加强学习。
查看更多关于【后期处理】的文章
