冈萨雷斯的这本书很经典 主要涉及到的的图像理论和算法没有过时。随着硬件性能的不断提高和应用场景的不断变化，存在理论的完善和算法的优化。比如神经网络深度学习方面。
冈萨雷斯的《数字图像处理》过时了吗？数字图像处理完全没有过时。不仅没有过时，它还以经典的角色，成为很多大专院校相关专业的必修课。而冈萨雷斯的《数字图像处理》作为数字图像处理专业书籍的开山之作，它深入浅出、图文并茂、概念清晰、通俗易懂，成为众多院校相关专业教学和科技工作者学习的首选书籍。很多的数字图像处理相关的书籍或多或少的借鉴了本书，冈萨雷斯的《数字图像处理》对其他同领域的教材影响非常的大。
本书在1977年首次出版，它是作者在为大学高年级的学生和研究生编写的讲义的基础上整理而成的。虽然当时出版的这本书只有七章，很受学生和老师的欢迎。其后本书与时俱进，分别在1988年、1992年和2002年重新出版，每次出版都不断修正，增加了不少内容。中文译版最新版是2011年出版的《数字图像处理（第三版）》。
一本好的工程书籍，必然是理论清晰，并且是可以作用于实际生产的。冈萨雷斯的《数字图像处理》也一样。全书共12章，除第一章的绪论之外，第二到十二章分别介绍了数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、色彩图像处理、小波与多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。可以说本书全面而系统的讲述了数字图像出各方面的知识。
这本书是侧重基础认知还是工程实际？应该说，数字图像处理这门学科是一门理论与实际紧密结合的学科。所有的理论都是以实际情况作为研究对象的，它的理论脱胎于实际，而又作用于实际生产当中。而且，由于数字图像处理是借助于数字计算机来发展的，实际操作的要求并不是很高。不像理论物理领域的研究，大多时候的理论研究都是猜测，做一个实验动辄要花费数百亿美金去建造粒子对撞机。数字图像处理可以很容易的采用数字计算机进行工程实际。所以说数字图像处理的理论于工程实际结合很紧密，相对操作也很简便，不用太去叫真的区分理论于工程实际。
这本书中的方法在数字图像处理实际工程应用中占比多少？全书介绍的所有内容都是脱胎于工程实际的，并不是架空起来的理论研究。简而言之，书中所介绍的方法、所研究的内容，都是以往工程师们使用过的方法，研究的内容也是实际生产当中碰到的问题。所以说它的所有理论都是广泛的应用在工程实际当中的。
作为一本经典，冈萨雷斯的《数字图像处理》基本上没有什么不足之处。非要吹毛求疵的话，中文版的《数字图像处理（第三版）》可能部分极小的细节在翻译上不尽如人意，不过总体上来说它们都是没有问题的。
如果数字图像处理领域你有更好的书要推荐，推荐什么？如果说仅仅是数字图像处理领域，那这本书是当仁不让的经典，如果你对冈萨雷斯的《数字图像处理》中的内容悉数掌握，那么你已经没有必要去看其他的关于数字图像处理方面的书籍了。不过，现在数字图像处理的发展非常迅速，一些新的方法新的理论不断出现。比如多现在很流行的卷积神经网络和深度学习。不过卷积神经网络和深度学习并不是要去取代传统的数字图像处理，它们之间的关系不是竞争关系，而是扩充壮大整个数字图像处理领域的“战友”关系。之间应该说是相辅相成的，共同协作可以取得更好的效果。
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