1. 明度摄影什么意思
什么是AI摄影？
AI摄影，即通过AI人工智能的深度学习功能，对手机相片进行更加智能具有针对性的优化，观感更佳。在这之前，AI算法需要通过海量的数据进行深度学习和训练，了解人们偏好的画面构成、色彩分布以及成像风格，从而运用在用户拍出的照片，使其呈现出“养眼”的效果。
在AI的帮助下，手机摄影可以实现以下功能：
1. 场景识别：通过AI识别当前画面场景，并根据场景内容，对照片内物体的色彩、细节进行优化。
2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做电子防抖的升级版，通过深度学习和动作检测，稳定画面，实现手持视频防抖和手持夜间长曝光防抖效果。
3. 人像识别：通过AI人像识别，可以实现人像与背景分离，面部追踪等功能，或者是在单摄手机上实现景深拍照效果。
总而言之，通过AI摄影，手机拍照会变得更加好看，并且对相机硬件没有限制，无论是否双摄、双摄方案如何，都能通过AI对相片进行美化。
实拍对比1：场景识别
目前主流AI相机主打场景识别的功能，但很多用户认为，场景识别就是为相片直接套用一个滤镜，蓝的更蓝，绿的更绿——更重口味的颜色。事实真是如此吗？
我们准备了一台搭载AI拍照功能的手机，其AI摄影支持后期开启和关闭，因此在对比AI作用于拍照的提升有一定参考价值。
首先看到日光充足的风景照，在AI场景识别下，相机成功识别成绿植并进行优化，可以看到AI开启和关闭后，绿叶部分更加鲜明细致，阴影细节有所提升。
原图PS后，模拟色彩滤镜效果
为了解AI是不是只做了滤镜工作，我们用PS将未开启AI的照片自然饱和度拉高，曝光度提高，呈现饱和度很高，暗处细节也比较明显的模拟滤镜效果，作为与AI拍照的对比。
利用PS的划分模式，可以明显对比 AI前后、以及纯滤镜效果的区别。通过下图层（未开启AI）减去上图层（开启AI）颜色、明度。两图一致的部分显示为白色，颜色部分为上层纯度减去下层纯度。明度方面，上层越亮，被减区域显示越暗。
除白色部分，其余为AI优化过的细节
在划分模式下，可以看到AI相机的“聪明”之处。天空部分虽然白色区域较多，但略微可以看到有黄色的印记，显示加深了蓝天的蓝色饱和。优化最明显是楼宇和绿植部分，其中楼宇增加了亮度，提升了暗处细节，树叶部分则调整了色调，向“翠绿”的方向发展。
模拟滤镜作用于整幅画面
与之相对的是，人工PS的相片显示出全屏幕的偏暗，对应调高曝光度的操作，提高自然饱和度也使得画面整体显示出色彩，说明滤镜式做法对相片物体没有针对性。
从对比得知，AI相机的场景识别功能并不是套用颜色滤镜，而是自动识别需要优化的区域，并针对优化区域的颜色、亮度进行针对性的优化。
实拍对比2：低光环境
主流带有AI功能的手机，多数配备AI夜拍功能。相比前面对色彩的优化，AI夜拍的工作就不只是调高亮度对比度那么简单，通过AI识别在原有硬件基础上实现夜拍升级，看看是怎么做到的。
为更加直观，局部放大图亮度有调整
在极低光的室内环境，可以看到开启AI后画面亮度略有提高，同时暗处细节更加明显。为了对比更加直观，我们将局部放大的图片亮度均增加至3倍，右边AI优化后的细节和亮度完胜。
极暗区域得到提亮，同时也带来了噪点
使用划分对比，可以看到AI优化的暗处部分得到了明显的提亮，还原出本来藏在阴影当中的桌椅细节（图中深色部分）。同时对低光丢失的色彩有一定的补正（参考圆桌上的色卡），高光处基本没有变化。但由于拉高了画面的亮度，因此也带来了一定的杂色和噪点，实际观看由于是阴影部分，并不明显。
如今AI防抖效果已经可以轻松超越光学防抖
因此在夜间或低光拍照的环境下，AI对画面提升确实是有效且明显的。类似还有AI手持长曝光夜拍功能，夜拍表现可以胜过传统的光学防抖。
实拍对比3：标准图卡
从前面的对比来看，AI确实能让画面更加鲜艳、明亮，符合观者的口味。也就是说，AI是可以提高人眼中“主观画质”的，那么在标准图卡和软件的测试中，AI是否能让电脑也觉得画质不错呢？
我们采用D65标准光源，照射亮度约1500lux，通过ISO12233:2014测试图卡和专业图像软件进行画质评估。测试开启AI优化和无AI优化的同一张测试图卡相片。
MTF曲线对解析力有比较直观的表现，假设图一是直出画面的曲线，那么当画面越多锐化处理，就会看出MTF曲线的“驼峰”越高，MTF50数值也会逐渐高于MTF50P。而画面增加越多噪点，曲线也会变得越“崎岖”。
锐利度提高，解析度没有实质变化
从MTF曲线可以看到，AI开启后，MTF50数值有明显的提高，曲线驼峰部分增加，说明有一定的锐化现象。MTF50P数值由于对锐化并不敏感，因此提升不大，所以AI对实际成像解析度并不会带来本质性的提升。
AI开启后,色域变广
色彩方面，AI开启后色彩准度有所降低，符合前面AI会提高画面饱和度的判断。值得注意的是AI开启的照片色域达到sRGB 120%，而未开启状态下为sRGB 109%，意味着前者有更广阔的色彩空间。
在图卡测试中，AI没有场景物体来进行对照参考和专门优化，加上硬件本身的局限，因此其“客观画质”数据并不能带来像“主观画质”那样明显的提升。
结语
AI相机对画面的提升有目共睹，虽然它在某些情况下看上去有些“假”，但随着学习样本的增多和算法的进步，AI优化后的图片会越来看不出痕迹。
从这次对比可以确定的是，AI对画面的提升依旧是基于原图的基础，因此想要好的拍照，最后还是要硬件给力，AI的角色更像是锦上添花。在成本和设计有限的情况下，通过AI提升画面的主观体验，不失为一个相当值得赞赏的做法。试想在千元机中实现媲美旗舰的拍照，在无相机突出的纤薄机身带来媲美OIS光学防抖的效果...种种功能。
2. 明度影像
镜拍调色醒图参数一般包括：高光,中性,阴影,饱和度和对比度。
高光是指影像中亮部的明度；中性是指影像中暗部的明度；阴影是指影像中中间部分的明度；饱和度是指影像的色彩的饱和度；对比度是指影像的颜色明度差距。
3. 明度是啥
黄色明度最高，红、绿色为中间明度，蓝紫色明度最低。
色彩明度，又称指色彩的亮度。色彩明度是色彩的三要素（色相、明度和纯度）之一。不同颜色会有明暗的差异，相同颜色也有明暗深浅的变化。
色彩的明度变化有许多种情况，一是不同色相之间的明度变化，如：在未调配过得原色黄色明度最高、黄比橙亮、橙比红亮、红比紫亮、紫比黑亮。
二是在某种颜色中，加白色明度就会逐渐提高，加黑色明度就会变暗，但同时它们的纯度(饱和度)就会降低。
三是相同的颜色，因光线照射的强弱不同也会产生不同的明暗变化。
扩展资料配色：
1、高短调配色。以高调区域的明亮色彩为主导色，采用与之稍有变化的色彩搭配，形成高调的弱对比效果。它轻柔、优雅，常常被认为是富有女性味道的色调。
2、高中调配色。以高调区域色彩为主导色，配以不强也不弱的中明度色彩，形成高调的中对比效果，其自然、明确的色彩关系多用于日常装中，如浅米色与中鸵色，白色与中绿色，浅紫色与中灰紫等。
3、高长调配色。以高调区域色彩为主导色，配以明暗反差大的低调色彩，形成高调的强对比效果。它清晰、明快、活泼、积极，富有刺激性。如白色与黑色，月白色与深灰色等。
4. 明度定义
色彩明度，又称指色彩的亮度。色彩明度是色彩的三要素（色相、明度和纯度）之一。不同颜色会有明暗的差异，相同颜色也有明暗深浅的变化。 色彩纯度，是指原色在色彩中所占据的百分比。纯度用来表现色彩的浓淡和深浅。纯度是深色、浅色等色彩鲜艳度的判断标准。 色相是色彩的首要特征，是区别各种不同色彩的最准确的标准。事实上任何黑白灰以外的颜色都有色相的属性，而色相也就是由原色、间色和复色来构成的。色相，色彩可呈现出来的质地面貌。自然界中各个不同的色相是无限丰富的，如紫红、银灰、橙黄等。色相即各类色彩的相貌称谓。
5. 什么是明度摄影
他们的主要区别如下：
饱和度：取决于该色中含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。一般来说，纯度越高，饱和度越低；纯度越低，饱和度越高。
明度：是指色彩的明暗程度和深浅程度。同一色相的色彩，明度变化越大，则色彩越暗；明度变化越小，则色彩越亮。色彩的明度对比是建立在明暗差别基调上的色彩对比方式，对比的强弱取决于明度的基调差别程度。
色彩的饱和度以光谱色为标准，越接近光谱色的色彩其纯度就越高，人们常常把纯度低的色彩称作"浊色"，而把高纯度的色彩称为"清色"。饱和度通过灰色成分调节强弱，它使用从0%（灰色）至100%（完全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，饱和度从中心到边缘递增。
因此，色彩的明度和饱和度的区别主要在于色彩的纯度和鲜艳程度。饱和度越高，色彩越鲜艳；饱和度越低，色彩越暗淡。
6. 什么是明度视觉
彩度对比和明度对比都是颜色对比的概念，但它们有着不同的含义。彩度对比是指两种颜色之间的差异，主要取决于它们的色相。换句话说，彩度对比是指两种颜色之间的鲜艳程度。彩度对比越高，两种颜色之间的鲜艳度差异就越大。例如，红色和绿色之间的彩度对比会比黄色和橙色之间的小，因为红色和绿色是互补色，它们之间的色相距离大，鲜艳度也大，而黄色和橙色则是类似颜色，它们之间的色相距离小，鲜艳度也小。明度对比则是指两种颜色之间的亮度差异。明度对比越大，两种颜色之间的亮度差异就越大。例如，白色和黑色之间的明度对比就很大，因为它们的亮度差异很大，而红色和橙色之间的明度对比可能就很小，因为它们的亮度差异不大。总的来说，彩度对比和明度对比都是用来描述两种颜色之间的差异的概念。彩度对比主要描述鲜艳度和色相之间的差异，明度对比主要描述亮度和明度之间的差异。在实际应用中，设计师们必须考虑彩度对比和明度对比，以确保颜色搭配的合适性和可读性。
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