1. 无理数的概念摄影怎么做
维度不是像素
维度（Dimension），又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。1维是一条无限长的直线，只有长度。2维是一个平面，是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。3维是2维加上高度组成体积。4维分为时间上和空间上的4维，人们说的4维通常是指关于物体在时间线上的转移。（4维准确来说有两种。1.四维时空，是指三维空间加一维时间。2.四维空间，只指四个维度的空间。）四维运动产生了五维。
从广义上讲：维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，“有联系”的抽象概念指的是由多个抽象概念联系而成的抽象概念，和任何一个组成它的抽象概念都有联系，组成它的抽象概念的个数就是它变化的维度，如面积。此概念成立的基础是一切事物都有相对联系。
从哲学角度看，人们观察、思考与表述某事物的“思维角度”，简称“维度”。例如，人们观察与思考“月亮”这个事物，可以从月亮的“内容、时间、空间”三个思维角度去描述；也可以从月亮的“载体、能量、信息”三个思维角度去描述。
在一定的前提下描述一个数学对象所需的参数个数，完整表述应为“对象X基于前提A是n维”。
理解
通常的理解是：“点是0维、直线是1维、平面是2维、体是3维”。实际上这种说法中提到的概念是“前提”而不是“被描述对象”，被描述对象均是“点”。故其完整表述应为“点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维”。
再进一步解释，在点上描述（定位）一个点就是点本身，不需要参数；在直线上描述（定位）一个点，需要1个参数（坐标值）；在平面上描述（定位）一个点，需要2个参数（坐标值）；在体上描述（定位）一个点，需要3个参数（坐标值）。
如果我们改变“对象”就会得到不同的结论，如：“直线基于平面是4维、直线基于体是6维、平面基于体是9维”。进一步解释，两点可确定一条直线，所以描述（定位）一条直线在平面上需要2×2个参数（坐标值）、在体上需要2×3个参数（坐标值）；不共线的三点可确定一个平面，所以在体上描述（定位）一个平面需要3×3个参数（坐标值）。
严格定义
在线性空间中，若有个向量，满足
（1）线性无关；
（2）中任意一个向量都可以被线性表出，
则称是线性空间的一组基，就称为是维的线性空间或的维数是，记为。如果在中可以找到任意多个线性无关的向量，那么就称为是无限维的线性空间。规定零空间的维数是0。[1]
物理维度
连接通路
例如： 两条平行线可以看作是两个相对独立的一维，要想从一条线到另一条线就需要建立一条新的直线连接二者，此直线即是维度。0维是一点，没有长度。1维是线（弦），只有长度。2维是一个平面，是由长度和宽度(或曲线)形成可以容纳n条线或由n条线组成的面。3维是2维加上高度形成立体。
（注解：维，在拉丁语中的意思是“完全的加以量度”。）
分数维
19世纪，数学家们发现了分形，由此创立了一种新的维度，即“分数维”。人们由此意识到，维度不只是整数，还有可能是分数，甚至可能是无理数。英国著名物理学家史蒂芬·霍金教授有这样的解释：这就像一根头发，远看是一维的线，在放大镜下，它确实是三维的；如果面对时空，如果有足够高倍的放大镜的话，也应该能揭示出其它可能存在的4维、5维空间，直至11维空间。
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从几个思维角度去观察与思考问题，称作几维。例如，失去知觉的人，没有明显的思维活动，称作“零思维”，即“零维”；头脑单纯，一条道跑到黑，其思维方式称作“一维”；善于“一分为二”，从正反两个方面去观察与思考问题，其思维方式称作“二维”；习惯于“一分为三”，遇事能从三个主要方面去考察分析的思维方式，称作“三维”。同一个问题，同一个事物，人们观察与思考的维度不同，或有四维、五维、六维、...。一般情况，能说出“一、二、三”，即具备“三维认识”，就足够了。
关于高维度
负一维比较特殊，单位是4×10^-293
零维实际上可以忽略不计，单位是10^-99(普朗克单位)
一维是线
二维是平面
三维是立体
一维、二维、三维均只存在思维里作为变动量使用。
宇宙一切物质均基于四维时空。
四维、五维、六维主要运用于物体定义与历史变化。
七维、八维、九维、十维主要运用于空间定义与历史变化
像素”（Pixel） 是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词的字母所组成的，是用来计算数码影像的一种单位，如同摄影的相片一样，数码影像也具有连续性的浓淡阶调，我们若把影像放大数倍，会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成，这些小方点就是构成影像的最小单位“像素”（Pixel）。这种最小的图形的单元能在屏幕上显示通常是单个的染色点。越高位的像素，其拥有的色板也就越丰富，越能表达颜色的真实感。
分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
因此是两种概念的描述。
2. 无理数的三种常见形式
常见的无理数有： （1）圆周率用希腊字母 π（读作pài）表示，是一个常数（约等于3.141592654），是代表圆周长和直径的比值。它是一个无理数，即无限不循环小数。 （2）e，作为数学常数，是自然对数函数的底数。有时称它为欧拉数（Euler number），以瑞士数学家欧拉命名；也有个较鲜见的名字纳皮尔常数，以纪念苏格兰数学家约翰·纳皮尔 (John Napier)引进对数。 （3）黄金比例是一个定义为 (√5-1)/2的无理数。 所被运用到的层面相当的广阔，例如：数学、物理、建筑、美术甚至是音乐。 （4）√2是一个无限不循环小数，√2是一个无理数，√2约为1.4142。 （5）√5是一个无限不循环小数，√5是一个无理数，√5约为2.236。
3. 无理数的概念及常见形式有哪些
无理数的定义：无限不循环小数叫做无理数，
也就是说无理数的定义包含两层含义：第一：是无限不循环。第二：还必须是小数，只要是满足这两条就是无理数。
常见的无理数分为三类，第1类某些带根号的数，比如根2，根3，根5，根6，根7。……
第2类和π有关的运算的数，比如：π，2π，3π，4π，……
第3类两个数之间一次多一的数，比如：2.3 233 2333 23333233333……
4. 无理数相关概念
无理数，也称为无限不循环小数，不能写作两整数之比。若将它写成小数形式，小数点之后的数字有无限多个，并且不会循环。 常见的无理数有非完全平方数的平方根、π和e（其中后两者均为超越数）等。无理数的另一特征是无限的连分数表达式。无理数最早由毕达哥拉斯学派弟子希伯索斯发现。
数学中，无理数是所有不是有理数字的实数，后者是由整数的比率（或分数）构成的数字。当两个线段的长度比是无理数时，线段也被描述为不可比较的，这意味着它们不能“测量”，即没有长度（“度量”）。
常见的无理数有：圆周长与其直径的比值，欧拉数e，黄金比例φ等等。
可以看出，无理数在位置数字系统中表示（例如，以十进制数字或任何其他自然基础表示）不会终止，也不会重复，即不包含数字的子序列。例如，数字π的十进制表示从3.141592653589793开始，但没有有限数字的数字可以精确地表示π，也不重复。必须终止或重复的有理数字的十进制扩展的证据不同于终止或重复的十进制扩展必须是有理数的证据，尽管基本而不冗长，但两种证明都需要一些工作。数学家通常不会把“终止或重复”作为有理数概念的定义。
无理数也可以通过非终止的连续分数来处理。
无理数是指实数范围内不能表示成两个整数之比的数。简单的说，无理数就是10进制下的无限不循环小数，如圆周率、等。
而有理数由所有分数，整数组成，总能写成整数、有限小数或无限循环小数，并且总能写成两整数之比，如21/7等。
5. 无理数的概念教学视频
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