1. 镜头畸变系数
光学方面原理和公式是现成的，但畸变控制和锐度、暗角、色散都是相互制约的，德国有几十年的经验，日本有先进的电脑设计技术。中国有原理和公式。数码校正，简单至极，国内外一样用Photoshop，但光学先天不良的东西，数码校正后一样损失成像质量。
2. 畸变跟镜头大小有关系吗
打印一张棋盘格,棋盘格大小已知,把它贴在一个平面上,作为标定物。
2.
通过调整标定物或摄像机的方向,为标定物拍摄一些不同方向的照片。
3.
从照片中提取棋盘格角点进行检测,得到标定板角点的像素坐标值,根据已知的棋盘格大小和世界坐标系原点,计算得到标定板角点的物理坐标值;
4.
估算理想无畸变的情况下,五个内参和六个外参。
3. 镜头畸变系数是什么
4k广角镜头为0.4倍。 区别为0.4X焦距为20mm，0.45X的焦距为22.5mm。 两款前置广角附加镜，广角扩展系数分别是0.45X和0.4X，区别不大。例如原来镜头的焦距为50mm，加上0.4X的附加镜焦距就等效为20mm了，加上0.45X的焦距就等效为22.5mm了。加装广角附加镜往往会带来画面边缘明显的畸变。
4. 镜头畸变系数怎么看
临界点大概是16、17左右！这个焦段一下的镜头畸变一般都比较大！所以佳能至今没有出14-24！最广角只出到16-35！当然我说的是变焦！而16mm以内！不管哪家，都比较贵了！
5. 镜头畸变系数为什么偶次
畸变系数 电压或电流谐波分量的均方根值与基波分量的均方根值之比，有些时候也定义为电压或电流谐波分量的均方根值与畸变波形的总均方根值之比。
6. 镜头畸变系数含义
这个不好比吧，18-200mm的DX画幅镜头，装在APS-C单反相机上要乘以系数1.5,24-105mm是全副相机镜头，用在APS-C单反相机上就失去广角端了。
论画质，肯定24-105好于18-200，变焦范围越小的镜头成像效果越好，且24-105mm是恒定光圈的
18-200优势变焦范围大，长焦端长，但广角畸变大，24-105优势成像质量好，控畸变强，全程恒定光圈。你买的APS-C相机就用18-200，买的全副相机就用24-105。总的来说24-105比18-200好很多
7. 镜头畸变率
为什么常见的广角镜头有畸变?
广角镜头畸变的原因是由于透镜对色光的弯曲能力不同，使成像点与光轴距离不同，其侧向放大率亦随之不同所造成，结果就是实际成像与理想影像之间有像差（Abbreviation）。人们可以使用Photoshop等影像绘图软件做简单的校正，多少弥补一下变形的问题。
广角镜头的焦距短于标准镜头，视角宽于人眼。一般35毫米照相机的广角镜焦距是28毫米-35毫米，视角在76度-64度之间。
广角镜视野宽阔，景深长，用于一般的随影(snap-shot)和普通风景摄影。焦距范围在15毫米-24毫米，视角在110度-84度之间，则为超广角镜头。接近甚至大于180度角以上者为鱼眼镜头。
相对于广角镜头的桶帐变形，长焦段镜头或变焦镜的望远端时，则可能发生枕状变形（Pincushion Distortion）或称为正型扭曲（Positive Distortion)，方形物体的影像会变成四边向内凹陷，四个边角突出，像一个枕头。
畸变只和镜头本身有关，和外部情况没有关系。
8. 镜头畸变系数如何求
拍照人或物变样，是摄影里的拍照畸变；即所谓的广角变形，所有光学相机镜头都存在畸变的问题，畸变属于成像的几何失真,它是由于焦平面上不同区域对影像的放大率不同而形成的画面扭曲变形现象,这种变形的程度从画面中心至画面边缘依次递增,主要在画面边缘反映得较明显。对于变焦镜头畸变的问题尤其严重，一般在广角端拍摄时,往往会使画面边缘向外凸起,称之为桶形畸变;用远摄端拍摄时,画面边缘经常会向内凹进,称之为枕形畸变。
对于远摄变形好处理些，尽量避免长焦最长端拍摄就是了，到最长端时，马上缩回一段就可以了。
在实际拍摄时注意三点：
1.尽量不拍有直线、直角的地方;
2.尽量不让照相机太接近被摄物体，与拍摄主体保持一段距离，尽量用稍长焦距，而且一定要站在中间，避免仰拍、俯拍。还是上面图片所在地方；
3.拍摄，然后剪裁，按现在的数码照像机像素来看，剪裁的照片依然很清晰的.
9. 镜头畸变系数怎么算
镜头畸变差：由于物镜残差的存在，使通过前节点的入射光与后节点的出射光不平行，使实际像点出现偏差，这就是镜头的畸变差。
10. 相机畸变系数
halcon摄像机初始参数设置
StartCamParam (input_control)数阵-> (实数/整数)
Camer type 为：
'area_scan_division'
'area_scan_polynomial,
,area_scan_telecentric_division,
,area_scan_telecentric_polynomiar
'line_scan'
(类型不同，参数不同)
相机内部参数的初始值。
元素数量:((StartCamParam==8)11(StartCamParam==l 1)) 11 (StartCamParam== 12)
一般，初值是 8 个时：(f,K,Sx,Sy,Cx,Cy, ImageWidth:, ImageHeight:)
类型为：area_scan_division
f——焦距
K—畸变系数(泰勒级数的第1项)
Sx——x方向像元间的距离
Sy—y方向像元间的距离
Cx——图片x方向光心坐标(初值为ImageWidth/2)
Cy——图片y方向光心坐标(初值为ImageHeight/2)
ImageWidth——图片宽度
ImageHeight-图片高度
初值是 12 个时：(f,Kl,K2,K3,Pl,P2,Sx,Sy,Cx,Cy, ImageWidth:, ImageHeight:)
K1,K2,K3——畸变系数(泰勒级数的前三项)
StartThresh (input_control)数量->(整数)
轮廓检测的初始阈值。
默认值：128
可设值：80, 96, 112, 128, 144, 160
限制：StartThresh〉0
DeltaThresh (input_control)数量-> (整数)
StartThresh减少时的步长
默认值：10
可设值：6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
限制：DeltaThresh> 0
MinThresh (input_control)数量->(整数)
轮廓检测的最低值。
默认值：18
值：8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22 名单
限制：MinThresh> 0
Alpha (input_control)实数->(实数)
轮廓检测的过滤参数，请参阅edgesJmageo
默认值：0.9
建议值：0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1
典型值范围：0.2W阿尔法W2.0
限制：a >0.0
MinContLength (input_control)实->(实)
最小长度标记的轮廓。
默认值：15.0
建议值：10.0, 15.0, 20.0, 30.0, 40.0, 100.0
限制：MinContLength> 0.0
MaxDiamMarks （input_control）实->（实）
最大直径的痕迹。
默认值：100.0
建议值：50.0, 100.0, 150.0, 200.0, 300.0
限制：MaxDiamMarks〉0.0
RCoord （output_control）真正的阵列->（实）
与行的元组坐标的检测标记。
CCoord （output_control）真正的阵列->（实）
元组与检测马克列坐标。
StartPose （output_control）构成的阵列->（实数/整数）
估计外部相机参数。
元素数量：7
范例（HDevelop）
SizeGauss （input_control） ->整数（整数）
过滤器大小的高斯。
默认值：3
值：0, 3, 5, 7, 9, 11
MarkThresh （input_control） ->整数（整数）
标记提取的阈值。
默认值：112
值：48,64,80,96,112,128,144,160
MinDiamMarks (input_control) ->整数(整数)
预计最小的直径校正板的痕迹。
默认值：5
值：3, 5, 9, 15, 30, 50, 70
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